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mysql 添加索引
阅读量:791 次
发布时间:2023-02-10

本文共 1608 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

数据库索引、MySQL事务及存储引擎全解析

在数据库管理中,优化查询性能、保证数据一致性以及选择适合的存储引擎是至关重要的任务。本文将深入探讨数据库索引、MySQL事务以及存储引擎的相关知识,帮助您更好地理解和应用这些技术。


一、数据库索引

数据库索引是数据库性能的重要组成部分,能够显著提升查询效率。通过建立在关键字段上的索引,可以快速定位数据,减少查找时间,从而提高整体系统性能。

1. 索引的概念

索引是一种高效的数据结构,用于快速定位数据库中的记录。它的核心优势在于:

  • 无需全表扫描:索引允许数据库直接通过物理地址找到所需数据,无需逐行检查。
  • 减少查询时间:通过索引,数据库可以快速定位数据,降低CPU负担。
  • 适用场景:适用于频繁查询、多个表连接及数据量庞大的场景,但不适合高更新频率或唯一性要求严格的字段。

2. 索引的作用

优点:

  • 提升查询速度:尤其在大数据量或多表操作时,索引能显著减少IO成本。
  • 降低排序成本:通过预先排序,减少CPU消耗。
  • 保证唯一性:唯一索引确保数据库表中字段的唯一性。
  • 加快表连接:索引能快速定位表之间的关联记录。

缺点:

  • 占用存储空间:索引会增加数据库的磁盘占用。
  • 降低更新效率:插入、更新操作时,索引需要维护,增加时间成本。

3. 索引的分类

从物理存储和逻辑结构两方面划分索引类型:

(1)物理存储角度:

  • 聚簇索引:索引顺序与数据物理位置一致,适合多行数据快速检索。
  • 非聚簇索引:索引顺序不按数据存储,适合单行数据快速查找。

(2)逻辑角度:

  • 普通索引:支持多列,适用于基本查询。
  • 唯一索引:确保字段唯一性。
  • 主键索引:强制唯一且不允许空值。
  • 组合索引:用于多条件查询,提升速度。
  • 全文索引:适用于文本字段,支持全文检索。

4. 索引的添加与使用

  • 添加索引:通过指定字段或字段组合创建。
  • 使用索引:MySQL自动使用索引,无需手动调用。

二、MySQL事务

事务是数据库管理的核心机制,用于确保数据一致性和完整性。

1. 事务概念

  • 定义:事务是一个操作组合,包含增删改查操作,整体性要求。
  • 特点:保证数据一致性,适用于多用户环境。

2. ACID特点

  • 原子性:事务不可分割,成功或失败统一。
  • 一致性:数据在事务完成前一致,提交后保持一致。
  • 隔离性:事务互不干扰,防止数据冲突。
  • 持久性:提交后数据永久保留。

3. 事务控制语句

  • begin:开启事务。
  • commit:提交事务。
  • rollback:回滚事务。
  • savepoint:定义可回滚点。
  • set transaction:设置隔离级别。

4. 手动控制事务

  • 开启事务begin;
  • 提交或回滚commit;rollback;
  • 保存点savepoint sp1;rollback to sp1;

三、存储引擎

MySQL提供多种存储引擎,每种适用于不同的场景。

1. MyISAM

  • 特点
    • 不支持事务。
    • 数据存储在三个文件中:.frm、.MYD、.MYI。
    • 表锁定方式为表锁,可能引发阻塞。
  • 适用场景:非事务性业务,读写频率较低。

2. InnoDB

  • 特点
    • 支持事务和外键。
    • 行锁定,提升并发性能。
    • 高效的缓存机制。
  • 适用场景:高并发、事务密集型业务。

3. 存储引擎选择依据

  • 功能需求:如事务、外键支持。
  • 数据类型:适配存储引擎能力。
  • 锁定机制:行锁或表锁需求。
  • 性能需求:硬件资源和查询压力。

4. 修改存储引擎

  • 表级修改alter table table_name engine=engine_name;
  • 全局修改:修改my.cnf文件,重启MySQL。
  • 创建表时指定create table ... engine=engine;

结语

数据库索引、事务和存储引擎是数据库管理的核心技术,理解和应用它们能显著提升系统性能。本文希望通过详细解析,帮助您更好地理解这些技术,并在实际工作中做出明智的选择。

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